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浙江电力推动电力和大数据融合提升管理水平

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  “大数据可不是信息通信行业独享的。”近日,据国网浙江省电力有限公司运监中心工作人员王亿介绍,在该公司,电力与大数据的融合越来越紧密。

  创新利用外部数据,结合电力客户电量、在运充电设施等内部数据,通过机器学习算法、加装数据采集装置等手段,提出优化充电设施布点建议;多维度建立分析算法,强化台区线损管理;运用大数据分析科学辅助投资决策……这些大数据应用正在有效助力浙江电力的创新发展和价值重塑。

  近年来,浙江电力基于电网发展业务踏上了“数据之旅”,深化大数据挖掘分析应用,辅助经营诊断、管理决策,提高发展管理水平。其中,通过深挖大数据优化项目投资策略、强化配网精益化管理,追踪项目全过程管理,最终提升电网发展效益,便是“电力+大数据”的重要应用之一。

数据分析成果

应用于项目全过程管理

  在浙江电力,各地市公司结合自身特点,积极开展大数据价值挖掘,将数据分析成果应用于项目全过程管理。

  温州供电公司运监中心工作人员沈杰翻出一份关于大修资金精准投放的大数据分析报告:“你看,通过大数据应用,我们构建了项目资金精准投资模型。”通过项目资金精准投资模型对大修资金进行划分投放,相较传统的经验投资分配模型而言,带来了大修资金需求降低,设备缺陷、抢修工单、供电可靠性等指标提升的利好,改善了以往投资分配中出现的资金不足、投资不准、过修欠修等问题。

  以生产检修运维方面为例,温州供电公司通过建立项目资金精准投资模型,实现了对相应资金的科学划分和340余个项目的优选排序。“以往大修项目主要对其投资金额的合理性进行审批,对是否存在过修欠修的现象难以有效管理。”沈杰表示,温州供电公司通过对大修项目与热点、负载、缺陷进行一一匹配,并通过算法模型对其进行评估打分,实现大修项目实施优先级排序。经过一年多的实践,温州地区的高负载区域显著消除,各专业的设备检修率均有所下降。

     与此同时,温州供电公司利用大数据挖掘分析方法对未来的抢修热点分布情况进行预测,提前做好对抢修物资、人员配置等的事先调控规划,在故障萌芽阶段就进行处理,使得抢修工单大量减少。2018年,该公司抢修工单共67368单,较2017年减少30.1%。此外,2018年温州供电公司设备缺陷数较2017年也减少了19.9%。

  今年,浙江电力将继续精益求精,加快推动项目投资管理等向精益化转型,让数据分析成果应用覆盖项目全过程管理,实现各类项目管理全过程可视、全环节可控。

“互联网+发展”

应用于辅助电网规划决策

  当前,浙江电力充分融合“互联网+”理念和“大云物移智”技术,在国家电网公司的部署框架内,在全业务数据中心基础上持续创新“互联网+发展”应用,贯通规划、投资、运行等数据,初步实现从“大盘子”到单个项目的统筹平衡,从规划到后评价的全流程管理,提升规划决策工作效率,推进电网高质量发展。

  富阳区供电公司在富春湾新城的电网规划过程中,率先运用了“互联网+发展”微应用之一的配网规划智能辅助应用技术。该公司对富春湾新城的城市规划数据进行提取和分析,然后根据不同地块的规划用途、面积等逐个进行分析,从而预测出整个新城的空间负荷,达到节省建设成本和提高变电站供电可靠性的目的,确保电网规划更契合地方经济社会发展。

  在强化配电网投资管控过程中,针对配电网投资规模大、项目点多面广的特点,浙江电力采用微应用中的可视化技术直观展示电网概况,精准定位薄弱环节,通过投资测算,实现自上而下的投资分配。借力大数据分析加强决策支持能力,该公司在编制2019年配网投资计划工作中,预计10千伏线路“N-1”通过率提升9.5个百分点,重载率下降4.5个百分点,有力提升了配电网投资效益。

  “真正实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。”浙江电力发策部相关人员表示,2019年,该公司将通过构建完善精准投资算法模型,持续提升数据精准度、有效性及投资管理工作的科学化、精准化水平,统筹做好各项创新成果落地引领,让“数据之旅”越走越远。


文章来源:中国电力新闻网

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